🏷️ 分布式系统
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为什么每个后端工程师都应该读DDIA？这不是一本讲API用法的书，而是一把打开系统设计思维的钥匙。数据系统的不可能三角——可靠性、可扩展性、可维护性可靠性、可扩展性、可维护性——这三个词定义了什么是好的数据系统。数据复制——主从、多主、无主三种架构的权衡数据复制是分布式系统的基石——主从、多主、无主三种架构，各自解决了什么问题，又带来了什么新的麻烦？数据分区——如何将海量数据拆分到多台机器？数据复制解决了高可用和读扩展，数据分区解决了单机放不下的问题——但怎么分、怎么查、怎么扩容，每一个都是坑。分布式系统的“部分失效”——网络延迟、时钟与故障检测在分布式系统中，最可怕的不是整个系统崩溃，而是“部分失效”——你永远不知道一个节点是死了、慢了，还是网络断了。共识算法剖析——从 Paxos 到 RaftPaxos 是分布式共识的理论基石，Raft 是工程实践的黄金标准——从 Paxos 到 Raft，共识算法走过了从“可证明”到“可理解”的进化之路。DDIA 核心思想串讲——全书知识体系一张图十四篇文章，十四个主题——今天我们用一张全景图把 DDIA 的所有知识点串联起来，看看它们之间到底有什么逻辑关系。读完后该读什么？——DDIA 延伸阅读指南DDIA 读完了，然后呢？这份延伸阅读指南帮你规划从理论到实践、从广度到深度的下一步学习路径。共 8 篇文章